Fix RBF time-bias initialization

TrajMixer_设计方案.md

@@ -343,6 +343,15 @@ GD^2
 
 两个 output projection 的小方差初始化使两阶段在训练初期都接近恒等 residual update。
 
+Relative Time Attention Bias 的初始化固定为：
+
+- `rbf_proj.weight`：零初始化；
+- `time_bias_scale`：初始化为 \(1.0\)；
+- 初始 RBF attention bias 仍严格为零；
+- `rbf_proj.weight` 从第一个优化步骤即可获得梯度。
+
+不得同时将 `rbf_proj.weight` 和 `time_bias_scale` 初始化为零，否则两个相乘分支的梯度都会为零，RBF 时间偏置将无法开始学习。
+
 ## 9. 信息流与语义
 
 **Attention**：从历史疾病事件中选择和整合相关信息。