Remove legacy event and mixed distribution paths

extra_info_assessment_all_analysis_plan.md

@@ -4,10 +4,13 @@
 
 补充现有四级 extra-information 证据链：
 
-1. `disease_only`：疾病事件、相对患病时间和 sex；无 CHECKUP、无 extra-info token。
-2. `smoking_alcohol_bmi`：疾病史、sex、CHECKUP、smoking/alcohol/BMI。
-3. `assessment_only`：疾病史、sex、CHECKUP、65项常规体格、肺功能、血液、尿液和生化指标。
-4. `all`：疾病史、sex、CHECKUP、全部265项体检和暴露信息。
+1. `disease_only`：疾病事件、相对患病时间和 sex；无 extra-info token。
+2. `smoking_alcohol_bmi`：疾病史、sex、smoking/alcohol/BMI token。
+3. `assessment_only`：疾病史、sex、65项常规体格、肺功能、血液、尿液和生化指标 token。
+4. `all`：疾病史、sex、全部265项体检和暴露信息 token。
+
+所有配置均不使用 CHECKUP。额外信息以独立 token 注入，并使用各自的 assessment 时间。
+所有连续变量均强制使用训练子集拟合的 RobustScale；训练与评估不设置未标准化对照或兼容模式。
 
 目标是区分：
 
@@ -63,7 +66,7 @@ assessment_only − disease_only
 all − assessment_only
 ```
 
-回答生活方式、社会经济、心理和环境暴露是否在常规体检之后仍有增量价值。这是新增实验中最干净的主要比较，因为两组都保留 CHECKUP，Landmark 和随访边界应一致。
+回答生活方式、社会经济、心理和环境暴露是否在常规体检之后仍有增量价值。两组使用完全相同的疾病事件、Landmark 和随访边界，仅 extra-info token 集合不同。
 
 ### 4.3 全体检相对紧凑变量集
 
@@ -130,15 +133,9 @@ smoking_alcohol_bmi − disease_only
 - Brier、NLL及绝对校准偏差越低越好；
 - 不以单个 seed 或单个 horizon 决定模型。
 
-## 7. disease_only 比较的评估限制
+## 7. disease_only 比较的评估边界
 
-`disease_only` 按设计删除 CHECKUP，其他三组保留 CHECKUP。当前评估实现会使两类模型的随访终点和 `n_at_risk` 略有差异。
-
-因此：
-
-- `assessment_only`、`smoking_alcohol_bmi`、`all` 三者之间可以直接比较；
-- 它们与 `disease_only` 的比较应使用固定的原始随访终点、Landmark 和 censoring；
-- 在共享风险集评估完成前，不能把与 `disease_only` 的全部差异严格归因于 extra-info 数值。
+所有配置均从同一疾病/死亡事件流构造历史、查询点、随访终点和 censoring，并且都不使用 CHECKUP。不同配置只改变 extra-info token，因此可以在共同支持集上把差异解释为额外信息的增量价值。
 
 ## 8. 决策规则